Newcgx

213

Mahdollinen uutinen artikkeli:

NewCGX mullistaa lääketieteellisen diagnoosin AI-pohjaisella kuvantamistekniikalla

Lääketieteelliseen kuvantamiseen ja analyysiin erikoistunut Kalifornian yritys, joka on erikoistunut lääketieteelliseen kuvantamiseen ja analysointiin, on käynnistänyt uuden alustan, joka lupaa parantaa kliinisen diagnoosin tarkkuutta ja tehokkuutta tekoälyn (AI) ja syvän oppimisen algoritmien avulla. NewCGX Vision -niminen alusta integroi kuvantamistietojen, kuten röntgen-, MRI, CT ja ultraääni, erilaiset muodot, ja sitä sovelletaan koneoppimista malleja laatimaan yksityiskohtaisia ​​ja henkilökohtaisia ​​raportteja lääkäreille ja potilaille.

NewCGX: n perustajan ja toimitusjohtajan tohtori Peter Wangin mukaan visio edustaa suurta harppausta lääketieteellisessä kuvantamistekniikassa, koska se voi havaita hienovaraisia ​​poikkeavuuksia ja malleja, joita ihmisen silmät voivat unohtaa tai unohtaa. "Uskomme, että lääketieteen tulevaisuus on tietopohjaisessa päätöksenteossa ja tarkkuuslääketieteessä", tohtori Wang sanoo. "Hyödyntämällä AI: n ja pilvipalvelun viimeisintä kehitystä pystymme analysoimaan valtavia määriä kuvantamistietoja reaaliajassa ja tarjoamaan toimivia oivalluksia, jotka voivat parantaa diagnoosia, hoidon suunnittelua ja seurantaa."

Yksi näkökyvyn keskeisistä piirteistä on sen kyky käsitellä useita kuvantamismuotoja samanaikaisesti ja integroida ne yhtenäiseen 3D -malliin. Tämä tarkoittaa, että lääkärit voivat verrata ja korreloida erilaisia ​​näkemyksiä potilaan anatomiasta ja fysiologiasta ja havaita poikkeavuuksia tai muutoksia ajan myötä, mikä voi osoittaa sairauden etenemisen tai hoidon vasteen. Lisäksi visio voi tuottaa kudosominaisuuksien kvantitatiivisia mittauksia, kuten tiheyttä, perfuusiota ja joustavuutta, jotka voivat auttaa erottamaan hyvänlaatuiset ja pahanlaatuiset leesiot, arvion ennusteen ja ohjaamaan tarkkuushoitoja.

Toinen vision etu on sen intuitiivinen ja vuorovaikutteinen käyttöliittymä, jonka avulla lääkärit ja potilaat voivat navigoida ja tutkia kuvantamistietoja käyttäjäystävällisellä tavalla. Esimerkiksi lääkärit voivat zoomata ja ulos, kiertää tai viipaloida 3D -mallin ja merkitä tai korostaa tietyillä kiinnostavilla alueilla, kun taas potilaat voivat tarkastella omaa tietoaan ja oppia lisää heidän tilastaan ​​ja hoitovaihtoehdoistaan. Visio tukee myös turvallista ja saumatonta tiedon jakamista ja yhteistyötä terveydenhuollon tarjoajien välillä, mikä voi parantaa viestintää ja koordinointia monimutkaisissa tapauksissa.

NewCGX on jo testannut ja validoitu visio useissa kliinisissä olosuhteissa, mukaan lukien onkologia, kardiologia, neurologia ja ortopedia, ja se on saanut käyttäjiltä positiivista palautetta. Esimerkiksi Stanfordin sairaalan radiologi tohtori Amanda Chang kiittää näkemystä kyvystään paljastaa kasvainten piilotetut piirteet ja avustaa hoidon suunnittelussa. "Näkymällä näen asioita, jotka eivät ole aiemmin näkyvissä, ja tehdä tietoisempia päätöksiä biopsiasta, leikkauksesta tai sädehoidosta", sanoo tohtori Chang. "Se säästää aikaa ja vähentää virheitä ja parantaa lopulta potilaan tuloksia."

NewCGX aikoo laajentaa näkökyvyn soveltamista muille lääketieteellisille alueille, kuten lastenlääketieteelle, geriatrialle ja ennaltaehkäisevälle terveydelle, ja integroida edistyneempiä AI -algoritmeja, kuten luonnollisen kielenkäsittelyn ja ennustavan analytiikan, alustaan. Yhtiön tavoitteena on myös tehdä yhteistyötä akateemisten ja teollisuuskumppaneiden kanssa tekniikan validoimiseksi ja tarkentamiseksi sekä FDA: n ja muiden virastojen sääntelyn hyväksynnän saamiseksi. NewCGX toivoo, että tietopohjaisesta ja henkilökohtaisesta terveydenhuoltojärjestelmästä toivotaan johtavan uutta innovaatioaaltoa lääketieteellisessä kuvantamisessa ja diagnoosissa.